データ収集と活用を支援し、栽培管理の最適化を実現します

デルフィージャパンは、環境データや生育調査に基づく“データ駆動型栽培”の導入と運営を支援しています。データの取得から活用、現場での運用までを一貫してサポートし、自ら考え行動に移せる仕組みづくりをお手伝いします。

私たちが提供するサービス

QMSを活用した栽培計画や収穫予測、デルフィーダッシュボードによる環境データの可視化・共有を通じて、感覚に頼らず、論理的かつ再現性のある栽培を実現します。

自律型AI栽培

QMSは、栽培計画の立案から現状の把握、さらに次年度に向けた振り返りまでを一貫して支援する栽培シミュレーションシステムです。
圃場条件や品種、栽植密度、作型などを基に、最適な栽培戦略を設計することができます。
また、栽培期間中は実際の環境データや生育調査の結果に応じて計画をリアルタイムに更新し、現状を正確に把握することが可能です。
これにより、今後の収量予測や必要な施策を数値で示し、組織内で共有することができます。
栽培終了時に発行される栽培レポートは改善点の発見に役立つだけでなく、品種情報を更新することで各圃場に適した成長モデルに調整され、シミュレーションの精度向上につながります。

データ活用

デルフィーダッシュボードは、栽培に必要なデータを集約し、クラウドを通じてリアルタイムに見える化できるツールです。 環境データや機器の動作データ、生育・収量データを基に自由にグラフを作成でき、課題の発見から解決策の検討までをスピーディーに進められます。
たとえば病気の発生要因を調べる際には、天窓やカーテンの動作、気温・湿度・外気温などを組み合わせたグラフを作成し、除湿管理が適切に行われているかを確認できます。
また、生育調査の記録も表やグラフにまとめられるため、変化の傾向を一目で把握できます。
メッセージ機能を使えば、グラフやデータに直接コメントを残すことができ、チーム全体で共通認識を持ちながら意思決定をスムーズに進めることが可能です。